Курсовая работа: Генетические алгоритмы в задаче оптимизации действительных параметров

Срок регистрации темы курсового проекта истек, по всем вопросам пишите на - . , 12 , ; абзац: Примерная тематика курсовых проектов: Платежные системы и 2 : Электронные деньги , - : Конвертация наличных и безналичных денег в электронный вид: Платежная система Яндекс Деньги: Наиболее удачные проекты Интернет-банкинга в Республике Беларусь и за рубежом. Рейтинг сайтов фондовых бирж. Использование нейронных сетей для прогнозирования цены на рынке .

курсовая работа разработка алгоритма решения задачи

Работа над замечаниями Настоящая пояснительная записка является второй версией работы, исправленной и дополненной в соответствии с рецензией. Рецензию на версию 1 работы см. В соответствии с замечанием 1 рецензии, задание на курсовое проектирование введено в начало отчета.

Нейронные сети: применение в бизнесе. Нечеткая логика: применение в бизнесе. Генетические алгоритмы: применение в бизнесе.

Оптимизация портфеля ценных бумаг с использованием генетического алгоритма — реферат Задача оптимизации портфеля ценных бумаг относится к оптимизационным задачам. В типичной задаче оптимизации существует набор переменных, влияющих на процесс, и формула или алгоритм, который использует эти переменные, чтобы построить полную модель этого процесса. При этом задача заключается в том, чтобы найти такие значения переменных, которые некоторым образом оптимизируют модель.

Если моделью является формула, то обычно ищут максимум или минимум функции, которую данная формула представляет. Существует много математических методов, которые решают и очень быстро задачи оптимизации в том случае, если это задачи с"хорошим поведением". Однако традиционные методы часто терпят крах, если задача"ведет себя" недостаточно хорошо. К сожалению, классические методики оказываются малоэффективными во многих практических задачах.

Это связано с тем, что невозможно достаточно полно описать реальность с помощью небольшого числа параметров модели, либо расчет модели требует слишком много времени и вычислительных ресурсов. В частности, рассмотрим проблемы, возникающие при решении задачи оптимизации портфеля ценных бумаг. В реальной задаче ни одна из функций не известна точно - известны лишь приблизительные или ожидаемые значения прибыли. Для того чтобы избавиться от неопределенности, мы вынуждены зафиксировать функции, теряя при этом в точности описания задачи.

Детерминированный алгоритм для поиска оптимального решения симплекс-метод применим только в том случае, если все данные функции линейны.

Заключение Введение В настоящее время быстро развивается новое направление в теории и практике искусственного интеллекта — эволюционные вычисления ЭВ. Особенности идей эволюции и самоорганизации заключаются в том, что они находят подтверждение не только для биологических систем, развивающихся много миллиардов лет. Эти идеи в настоящее время с успехом используются при разработке многих технических и, в особенности, программных систем.

Генетические алгоритмы ГА были разработаны американским исследователем Холландом.

24 май Скачать реферат / курсовую на тему Генетический алгоритм, бесплатно. Этапы реинжиниринга бизнес-процессов.

- , 2. Но в первую очередь методы сегодня, мягко говоря, заинтриговали коммерческие предприятия, развертывающие проекты на основе информационных хранилищ данных . Например, известны сообщения об экономическом эффекте, в раз превысившем первоначальные затраты от до тыс. Известны сведения о проекте в 20 млн. Другой пример — годовая экономия тыс. представляют большую ценность для руководителей и аналитиков в их повседневной деятельности. Деловые люди осознали, что с помощью методов они могут получить ощутимые преимущества в конкурентной борьбе.

Кратко охарактеризуем некоторые возможные бизнес-приложения [2]. Некоторые бизнес-приложения Розничная торговля Предприятия розничной торговли сегодня собирают подробную информацию о каждой отдельной покупке, используя кредитные карточки с маркой магазина и компьютеризованные системы контроля. Вот типичные задачи, которые можно решать с помощью в сфере розничной торговли: Знание покупательской корзины необходимо для улучшения рекламы, выработки стратегии создания запасов товаров и способов их раскладки в торговых залах.

Эти знания нужны для разработки точно направленных, экономичных мероприятий по продвижению товаров. Банковское дело Достижения технологии используются в банковском деле для решения следующих распространенных задач:

Тема: Оптимизация портфеля ценных бумаг с использованием генетического алгоритма

Наверное, мы представляем себе какой-то искусственный интеллект, что-то такое уникальное, вроде персонажей, изображенных на слайде в зависимости от того, кто какие фильмы в детстве смотрел. Реальность же вообще такова, что все намного проще. Конечно, не все так однозначно, потому что уже сейчас есть такие понятия, как глубокие и самообучающиеся нейронные сети, на уже кошечек научились распознавать — но по факту, это все еще на уровне экспериментов, и явно не для прикладных задач.

Поэтому мы поговорим о нейронной сети, которая более типична. Итак, что такое нейронная сеть? Это некий — система, которая позволяет из совокупности входящих данных что-то получить на выходе.

Описание работы: курсовая работа на тему Генетический алгоритм эффективности оценки решения, применять для этого генетический алгоритм.

Метод Метрополиса и моделирование простейших графических моделей: Найдется тема и для тех, кто уже умеет программировать на хорошем уровне. Голяндина Нина Эдуардовна к. Марковские цепи и моделирование случайных сценариев. Некоторые парадоксы теории вероятностей. Первая тема является входом в тематику, посвященную применению метода"Гусеница"- к анализу и прогнозу временных рядов см. Каштанов Юрий Николаевич к.

Кривая процентных ставок в модели Васичека. Стохастические оценки для собственных значений. Темы связаны с некоторыми математическими задачами финансовой математики. Алексеева Нина Петровна к. Симптомный анализ категориальных данных и анализ независимых компонент над полями Галуа. Оценка параметров словоупотребления на примере текстов Ригведы.

Генетические алгоритмы 2

Некоторые решаемые прикладные задачи Прогнозирование временных рядов По характеристикам процесса в прошлом предсказать поведение в будущем. Знание о прошлом может быть неполным или ошибочным. Классификация технических сигналов и сигналов головного мозга По описанию изменения некоторой характеристики процесса необходимо определить её класс. Например, по электрокортикограмме определить ментальное состояние человека.

При этом обучающая выборка данные, которые у нас есть была собрана достаточно давно, а тестирование алгоритма будет проводиться потом при изменённых внешних условиях, а следовательно, при изменённых характеристиках данных. Фильтрация спама Настроить спам-фильтр на некотором универсальном обучающем множестве данных спам-ловушек так, чтобы он хорошо работал на компьютере конкретного пользователя без дополнительной донастройки.

Курсовая работа по дисциплине Практическое применение искусственного интеллекта .. С помощью генетических алгоритмов и методик.

Является разновидностью эволюционных вычислений. Генетические алгоритмы Генетические алгоритмы 1. В традиционной трактовке алгоритм — это точный набор инструкций, описывающих последовательность действий исполнителя для достижения результата решения задачи за конечное время. Самара, Оглавление Введение 2 1. Генетические алгоритмы и их особенности 5 1. Основные понятия генетических алгоритмов 5 1. Достоинства и недостатки генетических алгоритмов 8 2. Классический генетический алгоритм 9 3.

Модели генетических алгоритмов 14 Заключение 17 Литература 18 Введение Генетические алгоритмы задание на тему: Параллельные вычислительные системы 3 1. Генетические алгоритмы 12 2. Результаты экспериментальных исследований и испытаний 16 3. Генетические алгоритмы может быть произведено со стыка на этот же стык.

3.1.3. Реализация генетического алгоритма в пакете

Анализируя полученные результаты моделирования приходим к выводу, что оптимальным количеством маршрутов можно считать , число поколений, нет необходимости повторять алгоритм больше раз поколений , чтобы получить хороший результат. Также на значение фитнес-функции влияет коэффициент скрещивания: Как видно из таблицы самое лучшее значение фитнес-функции, а значит самое минимальное расстояние за которое можно объехать 20 городов, получают за счет параметров, которые указаны в таблице в строке под номером На экране монитора появится главное окно программы, как показано на Рис.

Чтобы задать города автоматически необходимо в правом верхнем углу окна программы выбрать"Задать города автоматически" как показано на рис. При необходимости можно очистить поле ввода городов, то есть удалить имеющиеся города на карте нажав кнопку"Удалить города".

Область применения генетических алгоритмов достаточно обширна. больших и экономически значимых задач в бизнесе и инженерных разработках.

В рамках данного сообщества неоднократно обсуждались генетические алгоритмы и их применение на практике. В этой статье я хотел бы поделиться относительно новым методом оптимизации функций, основанным на поведении косяка рыб в условиях поиска пищи. Введение С середины прошлого века велись исследования по симуляции биологических механизмов природы, в частности, связанные с процессом эволюции. Лишь только к м годам начались практические испытания этих методов в связи с возникшей необходимостью в эффективных способах оптимизации -арных функций, имеющих высокую вычислительную сложность, многоэкстремальность и т.

Говоря о терминологии, стоит упомянуть, что данные алгоритмы относятся к классу стохастических поисковых. Во многих источниках также можно встретить такие определения, как поведенческий, интеллектуальный, метаэвристический или популяционный. Будем и мы последний термин использовать для классификации нашего алгоритма.

Генетические алгоритмы

Узнай, как дерьмо в"мозгах" мешает тебе больше зарабатывать, и что ты лично можешь сделать, чтобы очистить свой ум от него навсегда. Нажми здесь чтобы прочитать!